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2021-2025年中國工業互聯網深度調研及投資前景預測報告(上中下卷)

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十四五將是中國技術和產業升級的關鍵期,重點機會有哪些?
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報告目錄內容概述 定制報告

第一章 工業互聯網基本概述
1.1 工業互聯網基本介紹
1.1.1 工業互聯網定義
1.1.2 工業互聯網內涵
1.1.3 工業互聯網要素
1.1.4 工業互聯的意義
1.1.5 工業互聯網應用場景
1.2 工業互聯網相關概念
1.2.1 兩化融合
1.2.2 中國制造2025
1.2.3 工業4.0
1.2.4 相關概念比較
1.3 工業互聯網產業鏈解析
1.3.1 產業鏈構成
1.3.2 主要參與者
1.3.3 資金流分析
第二章 2019-2021年全球工業互聯網發展分析
2.1 全球工業互聯網發展綜述
2.1.1 主要國家工業互聯網戰略
2.1.2 全球工業互聯網發展歷程
2.1.3 全球工業互聯網發展規模
2.1.4 全球工業互聯網平臺發展
2.1.5 主要國家工業互聯網架構
2.1.6 全球工業互聯網行業標準
2.1.7 工業互聯網企業發展狀況
2.1.8 全球工業互聯網發展趨勢
2.2 美國工業互聯網發展分析
2.2.1 行業發展狀況
2.2.2 企業運行態勢
2.2.3 政策支持舉措
2.2.4 行業體系架構
2.2.5 典型平臺介紹
2.2.6 發展經驗啟示
2.3 德國工業互聯網發展分析
2.3.1 “工業4.0”內涵
2.3.2 “工業4.0”進展
2.3.3 企業布局狀況
2.3.4 典型平臺介紹
2.3.5 行業體系架構
2.4 日本工業互聯網發展分析
2.4.1 行業發展歷程
2.4.2 企業布局狀況
2.4.3 行業體系架構
2.4.4 行業發展趨勢
第三章 2019-2021年中國工業互聯網發展環境分析
3.1 經濟環境
3.1.1 全球經濟發展形勢
3.1.2 中國經濟運行現狀
3.1.3 中國工業運行情況
3.1.4 經濟轉型升級態勢
3.1.5 宏觀經濟發展展望
3.2 行業環境
3.2.1 傳統制造業發展面臨挑戰
3.2.2 制造業高質量發展態勢
3.2.3 制造業智能化發展需求
3.2.4 信息技術影響制造業發展
3.2.5 信息化和工業化融合發展
3.3 技術環境
3.3.1 物聯網技術
3.3.2 云計算技術
3.3.3 大數據技術
3.3.4 5G通訊技術
3.3.5 區塊鏈技術
第四章 2019-2021年中國工業互聯網政策環境發展分析
4.1 政策體系分析
4.1.1 監管平臺
4.1.2 行業協會
4.1.3 發展規劃
4.1.4 工作計劃
4.2 政策成果分析
4.2.1 國家層面政策
4.2.2 地方層面政策
4.3 標準建設分析
4.3.1 思路及原則
4.3.2 行業標準體系
4.3.3 標準建設進展
4.3.4 重點標準領域
4.3.5 標準發展方向
4.3.6 標準推進建議
4.4 重點政策解讀
4.4.1 “5G+工業互聯網”512工程推進方案
4.4.2 工業互聯網網絡建設及推廣指南
4.4.3 “工業互聯網+安全生產”行動計劃
4.4.4 工業互聯網標識管理辦法
4.5 相關政策分析
4.5.1 “十四五”規劃
4.5.2 中國制造2025
4.5.3 “互聯網+”行動指導意見
4.5.4 “新基建”助力工業互聯網
4.5.5 制造業與互聯網融合發展意見
第五章 2019-2021年中國工業互聯網發展綜述
5.1 中國工業互聯網發展綜述
5.1.1 行業體系架構
5.1.2 行業發展階段
5.1.3 總體發展情況
5.1.4 行業發展質量
5.1.5 平臺體系建設
5.1.6 安全保障能力
5.1.7 區域發展特點
5.1.8 行業發展特色
5.1.9 行業關鍵要素
5.2 中國工業互聯網產業發展狀況
5.2.1 產業增加值規模
5.2.2 產業結構狀況
5.2.3 標識注冊規模
5.2.4 行業需求分析
5.2.5 企業競爭格局
5.2.6 企業排名情況
5.2.7 關鍵領域布局
5.3 中國工業互聯網行業的帶動效益分析
5.3.1 帶動就業情況分析
5.3.2 帶動第一產業發展
5.3.3 帶動第二產業發展
5.3.4 帶動第三產業發展
5.4 中國工業互聯網發展存在的問題及建議
5.4.1 企業發展問題
5.4.2 產業發展問題
5.4.3 產業發展建議
5.4.4 創新發展對策
第六章 2019-2021年中國工業互聯網的核心——工業互聯網平臺發展分析
6.1 中國工業互聯網平臺發展綜述
6.1.1 行業發展背景
6.1.2 行業發展要素
6.1.3 核心作用分析
6.1.4 行業功能架構
6.1.5 產業體系構成
6.2 工業互聯網平臺產業發展狀況
6.2.1 產業發展階段
6.2.2 平臺應用水平
6.2.3 國際發展狀況
6.2.4 國內發展狀況
6.2.5 典型平臺分析
6.2.6 平臺構建方式
6.3 工業互聯網平臺的商業模式分析
6.3.1 主要商業模式分析
6.3.2 平臺商業模式選擇
6.3.3 商業模式發展路徑
6.4 工業互聯網平臺應用發展分析
6.4.1 平臺應用演進歷程
6.4.2 平臺企業應用創新
6.4.3 平臺應用分布特點
6.4.4 平臺應用發展層次
6.4.5 平臺主要應用場景
6.4.6 平臺創新應用案例
6.5 工業互聯網平臺技術體系分析
6.5.1 主要核心技術
6.5.2 平臺架構技術
6.5.3 數據分析技術
6.5.4 邊緣相關技術
6.5.5 框架開發技術
6.5.6 技術發展進程
6.6 工業互聯網平臺發展建議
6.6.1 利用成熟技術構建平臺
6.6.2 打造開發創新應用生態
6.6.3 聚焦優勢實現差異化發展
6.6.4 推進平臺標準體系構建
6.6.5 確保平臺安全可靠發展
第七章 2019-2021年中國工業互聯網的基礎——工業互聯網網絡連接分析
7.1 工業互聯網網絡連接發展綜述
7.1.1 行業發展背景
7.1.2 網絡連接框架
7.1.3 網絡架構實現
7.2 工廠內網絡連接發展分析
7.2.1 工廠內網絡發展現狀
7.2.2 工廠內網絡關鍵技術
7.2.3 工廠內網絡發展趨勢
7.2.4 工廠內網絡發展建議
7.3 工廠外網絡連接發展分析
7.3.1 工廠外網絡發展現狀
7.3.2 工廠外網絡關鍵技術
7.3.3 工廠外網絡發展趨勢
7.3.4 工廠外網絡發展建議
7.4 工業互聯網數據互通發展分析
7.4.1 數據互通發展現狀
7.4.2 數據互通關鍵技術
7.4.3 數據互通發展趨勢
第八章 2019-2021年中國工業互聯網的關鍵——工業互聯網APP發展分析
8.1 工業互聯網APP相關介紹
8.1.1 工業APP基本內涵
8.1.2 工業APP發展特征
8.1.3 工業APP作用分析
8.1.4 工業APP發展模式
8.1.5 工業APP應用場景
8.2 工業互聯網APP市場發展綜述
8.2.1 國內工業APP供給分析
8.2.2 行業龍頭工業APP開發
8.2.3 流程行業APP發展現狀
8.2.4 國內工業APP發展問題
8.2.5 國內工業APP發展建議
8.3 工業互聯網APP體系分析
8.3.1 工業APP結構體系分析
8.3.2 工業APP生態體系內涵
8.3.3 工業APP關鍵環節分析
8.3.4 工業APP支撐體系分析
8.3.5 工業APP培育體系分析
8.4 工業互聯網APP開發分析
8.4.1 開發路線圖
8.4.2 架構模式分析
8.4.3 關鍵技術分析
8.4.4 開發平臺分析
8.4.5 開發質量控制
8.5 工業互聯網APP的典型案例分析
8.5.1 金蝶工業APP微服務
8.5.2 法蘭自動編程APP
8.5.3 云道工業仿真APP
8.5.4 匯川技術工業APP
8.6 工業互聯網APP的發展前景分析
8.6.1 工業APP開發趨勢
8.6.2 工業APP應用方向
8.6.3 工業APP發展計劃
第九章 2019-2021年中國工業互聯網的保障——工業互聯網安全行業發展分析
9.1 工業互聯網安全行業發展綜述
9.1.1 工業互聯網安全內涵
9.1.2 工業互聯網安全特征
9.1.3 與傳統工業信息安全的關系
9.1.4 工業互聯網安全相關政策
9.2 工業互聯網安全防護需求分析
9.2.1 安全防護范圍
9.2.2 安全防護內容
9.2.3 安全等級劃分
9.2.4 平臺防護需求
9.3 2019-2021年中國工業互聯網安全發展分析
9.3.1 工業互聯網安全頂層設計
9.3.2 工業互聯網安全監測體系
9.3.3 工業互聯網安全需求發展分析
9.3.4 工業互聯網安全產業發展現狀
9.3.5 工業互聯網安全技術產業發展
9.3.6 工業互聯網平臺安全建設發展
9.3.7 工業互聯網平臺安全能力現狀
9.3.8 工業互聯網安全發展趨勢展望
9.3.9 工業互聯網安全發展思路
9.4 工業互聯網安全關鍵技術發展分析
9.4.1 設備安全防護技術
9.4.2 網絡安全防護技術
9.4.3 系統安全防護技術
9.4.4 平臺安全防護技術
9.4.5 數據安全防護技術
9.4.6 關鍵技術發展趨勢
9.5 工業互聯網安全解決方案案例分析
9.5.1 工業互聯網數據安全解決方案
9.5.2 軌道交通行業安全解決方案
9.5.3 汽車制造行業安全解決方案
9.5.4 電子制造企業安全解決方案
9.5.5 風電集控中心安全解決方案
9.5.6 城市污水處理安全解決方案
第十章 2019-2021年中國工業互聯網數據采集產業發展分析
10.1 工業數據采集相關概述
10.1.1 工業數據采集內涵與范圍
10.1.2 工業數據采集體系架構
10.1.3 工業數據采集的特點
10.1.4 工業數據采集產品類型
10.2 工業數據采集產業發展現狀
10.2.1 產業發展概況
10.2.2 產業市場規模
10.2.3 產業發展困境
10.2.4 產業格局分析
10.3 工業數據采集關鍵技術分析
10.3.1 工業通信網絡
10.3.2 協議轉換技術
10.3.3 物體標識及解析
10.3.4 邊緣計算
10.3.5 工業人工智能
10.4 我國工業數據采集產業發展建議
10.4.1 夯實產業發展基礎
10.4.2 加快核心技術研發
10.4.3 打造共贏產業體系
10.4.4 推廣新模式的應用
10.4.5 建立相關立法保障
第十一章 2019-2021年中國工業互聯網主要硬件設備發展分析
11.1 通訊網絡設備
11.1.1 主要產品介紹
11.1.2 行業發展狀況
11.1.3 市場格局分析
11.1.4 行業投資預測
11.2 服務器
11.2.1 服務器的內涵
11.2.2 全球市場狀況
11.2.3 國內發展狀況
11.2.4 市場競爭格局
11.2.5 行業發展機遇
11.2.6 行業發展趨勢
11.3 存儲器
11.3.1 存儲器產品特性
11.3.2 存儲器分類分析
11.3.3 存儲器市場規模
11.3.4 存儲器細分市場
11.3.5 存儲器供應企業
11.3.6 存儲器行業動態
11.4 工業機器人
11.4.1 產業鏈結構分析
11.4.2 生產規模分析
11.4.3 銷售規模分析
11.4.4 企業格局分析
11.4.5 細分市場發展
11.4.6 行業發展前景
11.5 傳感器
11.5.1 市場發展規模
11.5.2 產業園區分布
11.5.3 產品應用領域
11.5.4 區域分布格局
11.5.5 市場競爭格局
11.5.6 MEMS傳感器
11.5.7 產業應用趨勢
11.6 數控機床
11.6.1 行業市場規模
11.6.2 企業經營狀況
11.6.3 產品產量分析
11.6.4 加工效率影響因素
11.6.5 行業發展趨勢
11.6.6 行業發展預測
第十二章 2019-2021年中國工業互聯網技術專利發展分析
12.1 2019-2021年中國工業互聯網專利申請狀況
12.1.1 專利申請數量
12.1.2 專利公開數量
12.1.3 專利類型分析
12.1.4 專利法律狀態
12.2 國內外工業互聯網關鍵技術專利申請狀況
12.2.1 網絡互聯關鍵技術專利分析
12.2.2 網絡標識解析關鍵技術專利分析
12.2.3 工業云關鍵技術專利分析
12.3 中國工業互聯網關鍵技術專利發展建議
12.3.1 提升自主創新能力
12.3.2 加強建設人才隊伍
12.3.3 協調運用知識產權
第十三章 2019-2021年中國工業互聯網區域發展分析
13.1 江蘇
13.1.1 工業互聯網發展狀況
13.1.2 平臺類示范企業介紹
13.1.3 工業互聯網發展優勢
13.1.4 工業互聯網發展瓶頸
13.1.5 工業互聯網發展思路
13.2 浙江
13.2.1 工業互聯網平臺創建
13.2.2 5G+工業互聯網應用
13.2.3 工業互聯網創新策略
13.2.4 工業互聯網發展規劃
13.3 廣東
13.3.1 工業互聯網發展成效
13.3.2 工業互聯網發展探索
13.3.3 工業互聯網發展思路
13.3.4 工業互聯網發展規劃
13.4 山東
13.4.1 省兩化融合發展態勢
13.4.2 工業互聯網發展狀況
13.4.3 企業發展工業互聯網
13.4.4 工業互聯網發展規劃
13.5 北京
13.5.1 工業互聯網聯盟成立
13.5.2 工業互聯網重點實施
13.5.3 工業互聯網發展狀況
13.5.4 工業互聯網發展計劃
13.6 上海
13.6.1 工業互聯網發展狀況
13.6.2 工業互聯網創新資源
13.6.3 工業互聯網企業分布
13.6.4 工業互聯網發展瓶頸
13.6.5 工業互聯網發展建議
13.6.6 工業互聯網發展路線
13.7 深圳
13.7.1 工業互聯網發展需求
13.7.2 工業互聯網標桿企業
13.7.3 工業互聯網項目資助
13.7.4 工業互聯網發展展望
13.7.5 工業互聯網發展策略
13.8 其他省市
13.8.1 湖南
13.8.2 湖北
13.8.3 成都
13.8.4 河北
13.8.5 陜西
13.8.6 天津
13.8.7 重慶
第十四章 2019-2021年中國工業互聯網的應用領域分析
14.1 電力行業工業互聯網應用
14.1.1 電力供需形勢分析
14.1.2 新型電力系統建設
14.1.3 電力互聯網發展狀況
14.1.4 工業互聯網實施需求
14.1.5 工業互聯網應用場景
14.2 高端裝備行業工業互聯網應用
14.2.1 高端裝備業發展狀況
14.2.2 高端裝備業生產特點
14.2.3 工業互聯網實施需求
14.2.4 工業互聯網應用場景
14.2.5 工業互聯網實施路徑
14.3 鋼鐵行業工業互聯網應用
14.3.1 鋼鐵行業的發展狀況
14.3.2 互聯網對行業的影響
14.3.3 工業互聯網建設意義
14.3.4 工業互聯網實施需求
14.3.5 工業互聯網實施架構
14.3.6 工業互聯網應用場景
14.4 工程機械工業互聯網
14.4.1 工程機械業發展狀況
14.4.2 工程機械業生產特點
14.4.3 “互聯網+”發展機遇
14.4.4 工業互聯網實施需求
14.4.5 工業互聯網實施架構
14.5 電子信息工業互聯網
14.5.1 電子信息業發展狀況
14.5.2 工業互聯網實施需求
14.5.3 工業互聯網實施架構
14.5.4 工業互聯網應用場景
14.6 其他領域應用分析
14.6.1 家電行業
14.6.2 醫療領域
14.6.3 建筑行業
14.6.4 船舶行業
14.6.5 石化行業
第十五章 2019-2021年中國工業互聯網應用案例發展分析
15.1 青島海爾工業智能研究院有限公司項目
15.1.1 項目介紹
15.1.2 項目實施狀況
15.1.3 項目實施計劃
15.1.4 項目創新點及實施效果
15.2 富泰華工業(深圳)有限公司項目
15.2.1 項目介紹
15.2.2 項目實施狀況
15.2.3 項目實施計劃
15.2.4 項目創新點及實施效果
15.3 鴻富錦精密電子(成都)有限公司項目
15.3.1 項目介紹
15.3.2 項目實施狀況
15.3.3 項目實施計劃
15.3.4 項目創新點及實施效果
15.4 中儲糧智慧糧倉項目
15.4.1 項目介紹
15.4.2 項目實施狀況
15.4.3 項目實施計劃
15.4.4 項目創新點及實施效果
15.5 傳化智聯股份有限公司項目
15.5.1 項目介紹
15.5.2 項目實施狀況
15.5.3 項目實施計劃
15.5.4 項目創新點及實施效果
15.6 美欣達集團有限公司項目
15.6.1 項目介紹
15.6.2 項目實施狀況
15.6.3 項目實施計劃
15.6.4 項目創新點及實施效果
15.7 中國大唐集團公司項目
15.7.1 項目介紹
15.7.2 項目實施狀況
15.7.3 項目實施計劃
15.7.4 項目創新點及實施效果
15.8 華為倉庫物流自動化項目
15.8.1 項目介紹
15.8.2 項目實施狀況
15.8.3 項目實施計劃
15.8.4 項目創新點及實施效果
15.9 中化能源科技有限公司項目
15.9.1 項目介紹
15.9.2 項目實施狀況
15.9.3 項目實施計劃
15.9.4 項目創新點及實施效果
第十六章 2018-2021年中國工業互聯網重點企業發展分析
16.1 海爾智家股份有限公司
16.1.1 企業發展概況
16.1.2 經營效益分析
16.1.3 業務經營分析
16.1.4 財務狀況分析
16.1.5 核心競爭力分析
16.1.6 公司發展戰略
16.1.7 未來前景展望
16.2 用友網絡科技股份有限公司
16.2.1 企業發展概況
16.2.2 經營效益分析
16.2.3 業務經營分析
16.2.4 財務狀況分析
16.2.5 核心競爭力分析
16.2.6 公司發展戰略
16.2.7 未來前景展望
16.3 北京東方國信科技股份有限公司
16.3.1 企業發展概況
16.3.2 經營效益分析
16.3.3 業務經營分析
16.3.4 財務狀況分析
16.3.5 核心競爭力分析
16.3.6 公司發展戰略
16.3.7 未來前景展望
16.4 富士康工業互聯網股份有限公司
16.4.1 企業發展概況
16.4.2 經營效益分析
16.4.3 業務經營分析
16.4.4 財務狀況分析
16.4.5 核心競爭力分析
16.4.6 公司發展戰略
16.4.7 未來前景展望
16.5 華為投資控股有限公司
16.5.1 基本信息簡介
16.5.2 企業經營狀況
16.5.3 關鍵業務進展
16.5.4 公司發展戰略
16.6 上海寶信軟件股份有限公司
16.6.1 企業發展概況
16.6.2 經營效益分析
16.6.3 業務經營分析
16.6.4 財務狀況分析
16.6.5 核心競爭力分析
16.6.6 公司發展戰略
16.6.7 未來前景展望
16.7 航天云網科技發展有限責任公司
16.7.1 企業發展概況
16.7.2 工業互聯網平臺
16.7.3 企業發展優勢
16.7.4 企業融資動態
16.7.5 企業發展路徑
第十七章 中投顧問對2021-2025年中國工業互聯網產業的投資分析及建議
17.1 A股及新三板上市公司在工業互聯網領域投資動態分析
17.1.1 投資項目綜述
17.1.2 投資區域分布
17.1.3 投資模式分析
17.1.4 典型投資案例
17.2 中投顧問對中國工業互聯網產業投資價值評估分析
17.2.1 市場融資環境分析
17.2.2 企業融資規模狀況
17.2.3 投資價值綜合評估
17.2.4 市場機會矩陣分析
17.2.5 進入市場時機判斷
17.3 中國工業互聯網產業細分領域投資機會分析
17.3.1 互聯網基礎設施投資機會分析
17.3.2 智能制造硬件投資機會分析
17.3.3 智能制造軟件投資機會分析
17.4 中投顧問對中國工業互聯網產業投資壁壘分析
17.4.1 競爭壁壘
17.4.2 政策壁壘
17.4.3 技術壁壘
17.4.4 資金壁壘
17.5 中投顧問對2021-2025年中國工業互聯網產業投資建議
17.5.1 項目投資建議
17.5.2 企業競爭策略
第十八章 2021-2025年中國工業互聯網發展趨勢及前景展望
18.1 工業互聯網發展趨勢
18.1.1 整體發展態勢
18.1.2 政策發展趨勢
18.1.3 需求激發趨勢
18.1.4 融合應用趨勢
18.1.5 行業演進趨勢
18.1.6 安全防控趨勢
18.2 工業互聯網細分領域發展趨勢
18.2.1 協同設計
18.2.2 云制造
18.2.3 工業大數據
18.2.4 工業物聯網
18.2.5 柔性生產集成
18.3 工業互聯網發展前景展望
18.3.1 行業發展重點
18.3.2 5G+融合潛力
18.3.3 行業應用空間
18.3.4 平臺發展前景
18.3.5 未來發展展望
18.4 中投顧問對2021-2025年中國工業互聯網行業預測分析
18.4.1 2021-2025年中國工業互聯網行業影響因素分析
18.4.2 2021-2025年中國工業互聯網產業增加值規模預測
附錄
附錄一:2019年工業互聯網試點示范項目名單
附錄二:2020年工業互聯網試點示范項目名單

圖表目錄

圖表1 工業互聯網是第三次浪潮
圖表2 工業互聯網組成要素
圖表3 工業4.0是第四次工業革命
圖表4 智能工廠是工業4.0重要元素
圖表5 工業4.0和工業互聯網典型應用場景對比
圖表6 工業互聯網、工業4.0、中國制造2025概念對比
圖表7 工業互聯網產業鏈
圖表8 工業互聯網下游適用的五種工業設備類型
圖表9 工業互聯網平臺六大類主要參與者
圖表10 工業互聯網四層主要參與者
圖表11 工業互聯網的資金流和業務流
圖表12 2016-2020年全球工業互聯網市場規模及其增速
圖表13 工業互聯網平臺的構建企業
圖表14 美國工業互聯網聯盟發布的工業互聯網參考架構
圖表15 IIRA功能設計:以數據分析為中心,端到端的功能融合
圖表16 Predix平臺架構
圖表17 MindSphere平臺架構
圖表18 德國工業4.0參考架構模型RAMI 4.0
圖表19 日本互聯工業的五個重點領域
圖表20 日本工業價值鏈計劃中智能制造單元的三維視圖
圖表21 2015-2019年國內生產總值及其增長速度
圖表22 2015-2019年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表23 2020年4季度和全年GDP初步核算數據
圖表24 2015-2020年GDP同比增長速度
圖表25 2015-2020年GDP環比增長速度
圖表26 2021年GDP核算數據
圖表27 2019-2020年中國規模以上工業增加值同比增長速度
圖表28 2020年規模以上工業生產主要數據
圖表29 2020-2021年規模以上工業增加值同比增長速度
圖表30 2012-2019年兩化融合指數
圖表31 兩化融合參評企業
圖表32 兩化融合管理體系貫標工作總體情況
圖表33 云計算與工業互聯網深度嵌合
圖表34 工業大數據技術架構
圖表35 中國工業互聯網聯盟的組織架構
圖表36 中國工業互聯網政策推進情況
圖表37 中國工業互聯網標準體系
圖表38 “中國制造2025”主要指標
圖表39 工業互聯網體系架構2.0三大核心板塊
圖表40 2017-2020年我國工業互聯網產業增加值規模
圖表41 我國工業互聯網產業結構不斷優化
圖表42 對工業互聯網需求較強的行業
圖表43 工業互聯網企業競爭格局
圖表44 2021年工業互聯網先鋒榜TOP100(一)
圖表45 2021年工業互聯網先鋒榜TOP100(二)
圖表46 2021年工業互聯網先鋒榜TOP100(三)
圖表47 2021年工業互聯網先鋒榜TOP100(四)
圖表48 2021年工業互聯網先鋒榜TOP100(五)
圖表49 工業互聯網帶動就業情況
圖表50 2017-2020年工業互聯網帶動制造業增加值規模
圖表51 2017-2020年工業互聯網帶動采礦業增加值規模
圖表52 2017-2020年工業互聯網帶動能源行業的增加值規模
圖表53 2017-2020年工業互聯網帶動建筑業的增加值規模
圖表54 2017-2020年工業互聯網帶動批發和零售業的增加值規模
圖表55 2017-2020年工業互聯網帶動信息傳輸、軟件和信息技術服務業的增加值規模
圖表56 2017-2020年工業互聯網帶動交通運輸、倉儲和郵政業的增加值規模
圖表57 2017-2020年工業互聯網帶動金融業的增加值規模
圖表58 2017-2020年工業互聯網帶動租賃和商務服務業的增加值規模
圖表59 2017-2020年工業互聯網帶動租賃和商務服務業,房地產業的增加值規模
圖表60 2017-2020年工業互聯網帶動科學研究和技術服務業的增加值規模
圖表61 2017-2020年工業互聯網帶動水利、環境和公共設施管理業的增加值規模
圖表62 工業互聯網平臺功能架構圖
圖表63 工業互聯網平臺產業體系
圖表64 不同工業互聯網平臺競爭優勢
圖表65 頭部工業互聯網平臺能力圖譜
圖表66 工業互聯網平臺應用階段視圖
圖表67 工業互聯網平臺應用分布
圖表68 國外工業互聯網平臺應用分布
圖表69 中國工業互聯網平臺應用分布
圖表70 工業互聯網平臺關鍵技術體系圖
圖表71 工業互聯網絡連接框架
圖表72 工業互聯網工廠內網絡實施參考
圖表73 工業互聯網工廠外網絡實施參考
圖表74 典型的工廠內網絡示意
圖表75 以知識驅動創新建設制造強國
圖表76 工業APP體系框架
圖表77 工業APP開放生態體系
圖表78 工業APP開發參考路線
圖表79 工業APP架構模式
圖表80 金蝶工業APP微服務
圖表81 仿真安卓應用模式
圖表82 工業APP技術框架
圖表83 工業互聯網安全、工業信息安全和工控安全的關系及其發展演進
圖表84 工業互聯網安全防護場景
圖表85 國家工業互聯網安全政策
圖表86 工業互聯網安全風險處置閉環
圖表87 典型工業互聯網平臺安全能力側重點與薄弱點
圖表88 工業互聯網安全產業系統布局
圖表89 核心數據強制加密保護模式
圖表90 終端數據智能防泄漏保護模式
圖表91 多種系統集成模式
圖表92 智能制造數據安全云平臺功能框架示意圖
圖表93 加密數據存儲體系結構
圖表94 帶關鍵字檢索的公鑰加密方案
圖表95 用戶異常行為檢測子系統功能
圖表96 問題處理及安全防護示意圖
圖表97 制造基地安全部署示意圖
圖表98 主動安全部署策略示意圖
圖表99 某風電集控中心網絡拓撲圖
圖表100 城市污水處理廠控制系統安全防護體系部署圖
圖表101 工業數據采集的定位
圖表102 工業數據采集體系架構
圖表103 物體標識解析協議族
圖表104 邊緣計算參考架構
圖表105 網絡設備
圖表106 電信設備
圖表107 高精密機構件
圖表108 2018-2021年全球電信設備營業收入統計及增長情況預測
圖表109 2014-2021年全球電信設備供應商收入
圖表110 2014-2025年中國通信網絡設備投資額變化情況
圖表111 2019-2021年全球服務器市場出貨量
圖表112 2019-2021年全球服務器市場出貨金額
圖表113 2020-2021年全球服務器廠商市場份額
圖表114 2019-2020年中國服務器整體市場規模(按廠商銷售額)
圖表115 2020年中國服務器廠商市場份額
圖表116 存儲器產品特性
圖表117 存儲器產品分類
圖表118 2019-2021年全球存儲器市場規模
圖表119 2020年全球存儲器市場結構(按銷售額)
圖表120 2016-2021年全球NAND Flash存儲容量變化
圖表121 2015-2020年全球NAND市場規模變化
圖表122 中國半導體存儲器產業鏈主要企業
圖表123 工業機器人產業鏈
圖表124 2020年全國工業機器人產量及增長情況
圖表125 2015-2020年中國工業機器人產量及增長情況
圖表126 2010-2020年我國工業機器人新增企業數量
圖表127 符合工業機器人行業準入門檻的企業占比情況
圖表128 2021-2026年中國工業機器人規模預測
圖表129 部分企業/機構云化機器人布局案例
圖表130 部分工業機器人在醫療領域的布局情況
圖表131 2016-2019年中國傳感器市場規模及增速
圖表132 2019年中國傳感器細分市場規模與結構
圖表133 2020年中國傳感器十大園區評分排名情況
圖表134 2019年中國傳感器企業分布
圖表135 2019年中國傳感器市場規模分布
圖表136 2017-2020年數控機床行業產業規模情況
圖表137 2020年中國數控機床行業八家主要上市企業營收及營業利潤情況
圖表138 2015-2020年數控金屬切削機床產量情況
圖表139 2015-2020年中國金屬切削機床產量數控化率
圖表140 2017-2020年我國數控金屬成形機床產量情況圖
圖表141 2021-2026年中國數控機床產業規模預測
圖表142 2008-2021年中國工業互聯網專利申請數量
圖表143 2008-2021年中國工業互聯網專利公開數量
圖表144 截至2021年中國工業互聯網公開專利類型數量及占比
圖表145 截至2021年中國工業互聯網公開專利法律狀態數量及占比
圖表146 現場總線技術專利申請趨勢
圖表147 現場總線技術全球專利地域分布
圖表148 全球現場總線技術專利申請人TOP10
圖表149 中國現場總線技術專利申請人TOP10
圖表150 現場總線技術的熱點分布
圖表151 工業以太網技術專利申請趨勢
圖表152 工業以太網技術全球專利地域分布
圖表153 全球工業以太網技術專利申請人TOP10
圖表154 中國工業以太網技術專利申請人TOP10
圖表155 工業以太網技術的熱點分布
圖表156 2000-2018年OPC/OPC UA技術專利申請趨勢
圖表157 OPC/OPC UA技術全球專利地域分布
圖表158 全球OPC/OPC UA技術專利申請人TOP10
圖表159 中國OPC/OPC UA技術專利申請人TOP10
圖表160 OPC/OPC UA技術的熱點分布
圖表161 TSN技術專利申請趨勢
圖表162 TSN技術專利全球地域分布
圖表163 全球TSN技術專利申請人TOP10
圖表164 中國TSN技術專利申請人TOP10
圖表165 TSN技術的熱點分布
圖表166 ONS技術專利申請趨勢
圖表167 ONS技術全球專利地域分布
圖表168 全球ONS技術專利申請人TOP10
圖表169 中國ONS技術專利申請人TOP10
圖表170 ONS技術的熱點分布
圖表171 Handle技術專利申請趨勢
圖表172 Handle技術全球專利地域分布
圖表173 全球Handle技術專利申請人TOP10
圖表174 中國Handle技術專利申請人TOP10
圖表175 Handle技術的熱點分布
圖表176 OID技術專利申請趨勢
圖表177 OID技術全球專利地域分布
圖表178 全球OID技術專利申請人TOP10
圖表179 中國OID技術專利申請人TOP10
圖表180 OID技術的熱點分布
圖表181 Ecode技術專利申請趨勢
圖表182 Ecode技術全球專利地域分布
圖表183 中國Ecode技術專利申請人TOP10
圖表184 Ecode技術的熱點分布
圖表185 邊緣計算/霧計算技術專利申請趨勢
圖表186 邊緣計算/霧計算技術專利全球專利地域分布
圖表187 全球邊緣計算/霧計算技術專利申請人TOP10
圖表188 中國邊緣計算/霧計算技術專利申請人TOP10
圖表189 邊緣計算/霧計算技術的熱點分布
圖表190 PaaS技術專利申請趨勢
圖表191 PaaS技術專利全球專利地域分布
圖表192 全球PaaS技術專利申請人TOP10
圖表193 中國PaaS技術專利申請人TOP10
圖表194 PaaS技術的熱點分布
圖表195 多租戶技術專利申請趨勢
圖表196 多租戶技術專利全球專利地域分布
圖表197 全球多租戶技術專利申請人TOP10
圖表198 中國多租戶技術專利申請人TOP10
圖表199 多租戶技術專利全球專利地域分布
圖表200 江蘇省工業互聯網發展示范企業(平臺類)名單
圖表201 2020年度浙江省省級工業互聯網平臺創建名單
圖表202 2019年上海各區工業互聯網企業分布情況
圖表203 2019年上海市工業互聯網“1+4”空間分布情況
圖表204 火電機組運行特性分析實施架構
圖表205 發電設備運行優化調度實施架構
圖表206 飛行器集成設計平臺體系架構
圖表207 飛行器集成設計平臺體系架構
圖表208 基于工業互聯的鋼鐵企業數據系統實施架構
圖表209 工業現場多源異構數據采集與邊緣計算實施架構
圖表210 軋機振動控制系統功能示意圖
圖表211 鋼鐵與下游客戶企業供應鏈協同系統
圖表212 鋼鐵與下游造船企業供應鏈協同系統架構
圖表213 工程機械行業工業互聯網總體實施架構
圖表214 電子信息產品制造工藝流程
圖表215 電子信息行業工業互聯網實施架構
圖表216 設備健康管理實施架構
圖表217 施耐德EcoStruxure架構
圖表218 人機一體化協同實施架構
圖表219 生產質量智能管理實施架構
圖表220 海爾工業互聯網安全防護架構
圖表221 海安盾邏輯架構
圖表222 工業互聯網工廠實施效果
圖表223 信息物理反饋系統架構圖
圖表224 以ISO9001為標準的系統設計頂層架構圖
圖表225 以ISO9001為標準的系統設計數據模型
圖表226 智能品質管理系統架構圖
圖表227 智能生產管理系統架構圖
圖表228 智能設備監控系統架構圖
圖表229 智能良率/重測率系統架構圖
圖表230 網絡互聯架構圖
圖表231 數據架構圖
圖表232 安全架構圖
圖表233 客制化訂單處理流程圖
圖表234 移動戰情工業APP運行示意圖
圖表235 項目總體架構
圖表236 Inline精益生產模式
圖表237 設備智能化系統
圖表238 網絡系統
圖表239 數據應用架構
圖表240 智能派工模型
圖表241 Smart Debug模型
圖表242 卷積神經網絡
圖表243 半監督算法
圖表244 軟件服務化系統框架
圖表245 設備智能化
圖表246 大數據運用
圖表247 八步心法
圖表248 項目總體架構
圖表249 智能化糧庫應用框架
圖表250 智能出入庫
圖表251 安防監控
圖表252 糧食大數據
圖表253 平臺功能架構
圖表254 物流供應鏈解決方案
圖表255 互聯網+物聯網+車聯網
圖表256 頂層設計架構
圖表257 業務架構
圖表258 物理架構圖
圖表259 混合云架構
圖表260 系統框架圖
圖表261 AGV在倉庫運作示意圖
圖表262 華為eLTE-U網絡的基本架構圖
圖表263 AGV業務功能模塊架構
圖表264 數據架構示意圖
圖表265 安全措施
圖表266 中化工業互聯網平臺之高端裝備上云
圖表267 中化工業互聯網平臺
圖表268 中化工業互聯網平臺技術架構
圖表269 設備智能診斷與預測性維護技術架構
圖表270 動設備常見故障
圖表271 AI+Big Data設備智能故障檢測系統
圖表272 2018-2021年海爾智家股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表273 2018-2021年海爾智家股份有限公司營業收入及增速
圖表274 2018-2021年海爾智家股份有限公司凈利潤及增速
圖表275 2020年海爾智家股份有限公司主營業務分產品、地區
圖表276 2018-2021年海爾智家股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表277 2018-2021年海爾智家股份有限公司凈資產收益率
圖表278 2018-2021年海爾智家股份有限公司短期償債能力指標
圖表279 2018-2021年海爾智家股份有限公司資產負債率水平
圖表280 2018-2021年海爾智家股份有限公司運營能力指標
圖表281 2018-2021年用友網絡科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表282 2018-2021年用友網絡科技股份有限公司營業收入及增速
圖表283 2018-2021年用友網絡科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表284 2020年用友網絡科技股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表285 2018-2021年用友網絡科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表286 2018-2021年用友網絡科技股份有限公司凈資產收益率
圖表287 2018-2021年用友網絡科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表288 2018-2021年用友網絡科技股份有限公司資產負債率水平
圖表289 2018-2021年用友網絡科技股份有限公司運營能力指標
圖表290 2018-2021年北京東方國信科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表291 2018-2021年北京東方國信科技股份有限公司營業收入及增速
圖表292 2018-2021年北京東方國信科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表293 2019-2020年北京東方國信科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表294 2018-2021年北京東方國信科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表295 2018-2021年北京東方國信科技股份有限公司凈資產收益率
圖表296 2018-2021年北京東方國信科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表297 2018-2021年北京東方國信科技股份有限公司資產負債率水平
圖表298 2018-2021年北京東方國信科技股份有限公司運營能力指標
圖表299 2018-2021年富士康工業互聯網股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表300 2018-2021年富士康工業互聯網股份有限公司營業收入及增速
圖表301 2018-2021年富士康工業互聯網股份有限公司凈利潤及增速
圖表302 2020年富士康工業互聯網股份有限公司主營業務分行業、產品
圖表303 2018-2021年富士康工業互聯網股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表304 2018-2021年富士康工業互聯網股份有限公司凈資產收益率
圖表305 2018-2021年富士康工業互聯網股份有限公司短期償債能力指標
圖表306 2018-2021年富士康工業互聯網股份有限公司資產負債率水平
圖表307 2018-2021年富士康工業互聯網股份有限公司運營能力指標
圖表308 2018-2019年華為投資控股有限公司綜合收益表
圖表309 2019-2020年華為投資控股有限公司綜合收益表
圖表310 2018-2019年華為投資控股有限公司銷售收入分部資料
圖表311 2019-2020年華為投資控股有限公司銷售收入分部資料
圖表312 2018-2019年華為投資控股有限公司銷售收入分地區
圖表313 2019-2020年華為投資控股有限公司銷售收入分地區
圖表314 2018-2021年上海寶信軟件股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表315 2018-2021年上海寶信軟件股份有限公司營業收入及增速
圖表316 2018-2021年上海寶信軟件股份有限公司凈利潤及增速
圖表317 2020年上海寶信軟件股份有限公司主營業務分產品
圖表318 2018-2021年上海寶信軟件股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表319 2018-2021年上海寶信軟件股份有限公司凈資產收益率
圖表320 2018-2021年上海寶信軟件股份有限公司短期償債能力指標
圖表321 2018-2021年上海寶信軟件股份有限公司資產負債率水平
圖表322 2018-2021年上海寶信軟件股份有限公司運營能力指標
圖表323 2020年A股及新三板上市公司工業互聯網領域投資規模
圖表324 2020年A股及新三板上市公司工業互聯網領域投資項目區域分布(按項目數量分)
圖表325 2020年A股及新三板上市公司工業互聯網領域投資項目區域分布(按投資金額分)
圖表326 2020年A股及新三板上市公司工業互聯網領域投資模式
圖表327 2021年A股及新三板上市公司在工業互聯網領域投資項目列表
圖表328 2019-2020年工業互聯網上市企業市值變化
圖表329 海外上市的工業互聯網企業(美股&港股)
圖表330 2020年各交易板塊IPO數量及規模統計
圖表331 2020年科創板工業互聯網企業漲跌幅破100%個股名單
圖表332 2019-2020年工業互聯網投融資事件數量比較
圖表333 2019-2020年工業互聯網投融資事件輪次分布
圖表334 中投產業投資價值綜合評估表:工業互聯網
圖表335 中投產業機會整體評估表:工業互聯網
圖表336 中投產業市場機會矩陣:工業互聯網
圖表337 中投產業進入時機評估表:工業互聯網
圖表338 中投產業生命周期:工業互聯網
圖表339 工業互聯網基礎設施投資主線
圖表340 美國安全廠商戰略合作實現資源技術互補
圖表341 中投顧問對2021-2025年中國工業互聯網產業增加值規模預測
圖表342 “5G+工業互聯網”集成創新應用試點示范項目
圖表343 標識解析集成創新應用試點示范項目
圖表344 網絡化改造集成創新應用試點示范項目
圖表345 工業互聯網平臺方向試點示范項目(一)
圖表346 工業互聯網平臺方向試點示范項目(二)
圖表347 工業互聯網平臺方向試點示范項目(三)
圖表348 工業互聯網安全方向試點示范項目
圖表349 網絡化改造集成創新應用試點示范項目
圖表350 標識解析集成創新應用試點示范項目
圖表351 “5G+工業互聯網”內網改造集成創新應用
圖表352 平臺集成創新應用試點示范項目
圖表353 安全集成創新應用試點示范項目

工業互聯網就是工業革命帶來的機器、設施和系統網絡與互聯網革命帶來的智能設備、智能網絡和智能決策間的融合,是數據流、硬件、軟件和智能的交互。

工業互聯網是中國制造向中國智造升級的核心催化劑。工業互聯網的逐步滲透,將進一步加深工業化和信息化的深度融合,這不僅僅是一場基于泛在網絡的技術革命,更會對原有商業模式帶來革命性顛覆。工業互聯網是集成移動互聯網、云計算、大數據、物聯網的舞臺,只有與相關技術協同發展才有未來。

我國工業互聯網增加值規模呈逐年增長態勢,根據中國工業互聯網研究院測算,2019年我國工業互聯網產業增加值規模達到3.41萬億元,名義增速達到22.14%,增速同比增長2.97個百分點,2020年,工業互聯網產業增加值規模達到約3.78萬億元,成為促進我國GDP增長的重要因素。

2021年6月7日,工業和信息化部發布《工業互聯網專項工作組2021年工作計劃》,提出了網絡體系強基礎行動和標識解析增強行動!队媱潯芬髮嵤豆I互聯網標識管理辦法》,引導企業建設二級節點不少于20個,推動災備節點、遞歸節點上線試運行;推動建設不少于5個基于標識解析的區塊鏈融合節點;標識注冊總量達150億,部署不少于300萬枚主動標識載體。在應用方面,還提出了具體任務,包括甄選100個左右工業互聯網試點示范項目、持續完善工業互聯網平臺創新應用推廣中心、發布一批工業互聯網與細分行業融合發展指南等。2021年8月,工信部在關于政協第十三屆全國委員會第四次會議第0324號(科學技術類23號)提案答復的函中指出,推動《工業互聯網平臺 應用實施指南》《工業互聯網平臺 監測分析指南》等國家標準立項、發布,解決中小企業數字化轉型路徑不清問題。

2021年對于工業互聯網行業來說是邁入新發展階段的第一年。“十四五”規劃三提工業互聯網、連續四年寫入政府工作報告、新的三年行動計劃發布,工業互聯網已從探索期進入實踐應用深耕期,正邁入快速成長期。

中投產業研究院發布的《2021-2025年中國工業互聯網深度調研及投資前景預測報告》共十八章。首先介紹了工業互聯網的相關概述、全球工業互聯網發展狀況及中國工業互聯網發展環境,然后報告分析了工業互聯網的整體發展情況,并對工業互聯網的平臺、網絡連接、工業APP、工業互聯網安全、數據采集產業、硬件設備發展及國內外工業互聯網關鍵技術專利發展進行了詳盡的分析,隨后報告具體闡述了工業互聯網的區域發展狀況、應用領域及應用案例,接著報告對國內重點企業運營狀況進行了分析,最后報告對工業互聯網的投資機會及發展前景進行了科學的分析及預測。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、工信部、科技部、國家知識產權局、工業互聯網產業聯盟、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對工業互聯網有個系統深入的了解、或者想投資工業互聯網相關行業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

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